Возможно вы искали: Как провести вечер на свадьбе16
Онлайн чат голые парни
14.3, б). В случае, когда производная незнакопостоянна, поведение погрешности может быть более сложным. Поскольку функция не влияет на характер распространения погрешности, при изучении устойчивости по начальным значениям естественно ограничиться случаем и рассматривать уравнение. Тогда справедлива оценка. Предположим, что на каждом отрезке произвольное) неравенство (14.6) выполнено с некоторой постоянной Тогда решение определено для всех Пусть решение уравнения (14.7), отвечающее произвольному начальному значению у. Назовем решение задачи Коши (14.1), (14.2) устойчивым по Ляпунову, если справедлива оценка где постоянная К не зависит от Если дополнительно известно, что при то решение называется асимптотически устойчивым. Если некоторая функция. Голосовая чат рулетка скачать.
Построению степенной модели y=a·x b предшествует процедура линеаризации переменных. В примере линеаризация производится путем логарифмирования обеих частей уравнения: lg y=lg a + b·lg x Y=C+b·Y где Y=lg(y), X=lg(x), C=lg(a). C= Y -b· X = 1.7605+0.298·1.7370 = 2.278126 Получим линейное уравнение: Y=2.278-0.298·X Выполнив его потенцирование, получим: y=10 2.278 ·x -0.298 Подставляя в данное уравнение фактические значения х, получаем теоретические значения результата. По ним рассчитаем показатели: тесноты связи – индекс корреляции p xy и среднюю ошибку аппроксимации A . 1в . Построению уравнения показательной кривой y=a·b x предшествует процедура линеаризации переменных при логарифмировании обеих частей уравнения: lg y=lg a + x·lg b Y=C+B·x Для расчетов используем данные таблицы.
Как провести свидание дома.
Основываясь на результатах расчета MSFT, большая сумма квадратов указывает на то, что большинство значений дальше от среднего, и, следовательно, есть большая изменчивость в данных. Низкая сумма квадратов означает низкую изменчивость набора наблюдений. Ключевые выводы. Ограничения использования суммы квадратов. Наиболее широко используемые измерения вариации – это стандартное отклонение и дисперсия. Однако для расчета любого из двух показателей сначала необходимо вычислить сумму квадратов. Дисперсия – это среднее значение суммы квадратов (т. Е. Суммы квадратов, деленной на количество наблюдений). Стандартное отклонение – это квадратный корень из дисперсии. Онлайн чат голые парни.Магия сложного процента в инвестициях.
Вы прочитали статью "Как провести выходные позитивно"